Question 1

Wie viel Aufwand entsteht beim Kunden?

Accepted Answer

So wenig wie möglich. Ein halber bis ein ganzer Tag für einen intensiven Workshop. Danach kurze, wöchentliche Abstimmungen (30–45 Minuten) nach Bedarf. Die Laufzeit liegt – je nach System und Fragestellung – bei rund 3–6 Wochen.

Question 2

Wie viele Daten braucht eine Simulation?

Accepted Answer

Viel weniger als man denkt. Wir starten mit dem, was vorhanden ist und ergänzen gezielt dort, wo es notwendig ist. Oft reichen ein paar belastbare Datensätze und das Wissen der Mitarbeitenden.

Question 3

Wie wird die Simulation übergeben?

Accepted Answer

So, dass die Ergebnisse direkt verwertet werden können. Man erhält eine lauffähige Simulation nach Phase 1 – entweder als einfach nutzbare Anwendung oder als Cloud-Service. Auf Wunsch auch mit Schnittstellen an bestehende Systeme. Wenn man den Fokus rein auf die Simulationsergebnisse legt, bekommt man diese kompakt und verständlich in einem Bericht aufbereitet.

Question 4

Wann sieht man erste Ergebnisse?

Accepted Answer

Das erste Ergebnis entsteht, bevor die Simulation fertig ist. Erste Aha-Momente entstehen oft schon im Workshop und setzen sich in den wöchentlichen Abstimmungen fort. Allein durch ein tieferes Verständnis der eigenen Realität entstehen bereits erste Verbesserungen. Spätestens nach Phase 1 (ca. 3–6 Wochen) liegt eine valide Simulation mit konkreten Handlungsempfehlungen vor.

Question 5

Wie unterscheidet sich das von klassischer Beratung?

Accepted Answer

Wir diskutieren nicht – wir machen es sichtbar. Klassische Beratung reduziert Komplexität auf Konzepte und PowerPoint-Folien. Wir setzen bei dieser Komplexität gezielt an und bauen sie digital nach. Statt Maßnahmen zu diskutieren und Systeme zu vereinfachen, simulieren wir, was im Unternehmen wirklich passiert und was nicht.

Question 6

Wie könnt ihr den Faktor Mensch simulieren?

Accepted Answer

Wir simulieren keine Menschen, sondern nur ihr Verhalten. Wir arbeiten mit agentenbasierter Modellierung (ABM). Dabei werden Mitarbeitende als eigenständiger Akteur im Modell abgebildet – mit individuellen Eigenschaften wie Qualifikation, Erfahrung oder Verfügbarkeit. Diese Agenten treffen Entscheidungen, reagieren auf ihre Umgebung und interagieren miteinander – so, wie es im echten Betrieb passiert. Es entsteht ein realistisches Abbild des Faktors Mensch und es wird sichtbar, welchen Einfluss menschliches Verhalten in der Realität hat.

Question 7

Warum reicht ChatGPT nicht aus?

Accepted Answer

KI allein reicht nie aus. ChatGPT oder andere Large Language Models (LLM) arbeiten mit allgemeinem Wissen. Jeder Betrieb ist jedoch einzigartig – mit eigenen Abläufen, Menschen und Wechselwirkungen. Diese Einzigartigkeit kann ein generisches Modell nicht bewerten und schon gar nicht steuern.

Question 8

Was kostet ein Simulationsprojekt?

Accepted Answer

Wir starten schlank und denken langfristig. Der Einstieg erfolgt über ein klar abgegrenztes Pilotprojekt (Phase 1) mit überschaubarem Investment und klarem Ergebnis. So wird der wirtschaftliche Mehrwert der Simulation im eigenen Unternehmen schnell und konkret nachvollziehbar.

Aus dem Blog

Die neue Maschine ist schneller. Der Betrieb noch nicht.

Erfahrungswissen lässt sich schwer in einen Ordner ablegen.

Die schönste Prozesszeichnung kennt die Abhängigkeiten nicht.

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Wenn Bauchgefühl in der Produktionsplanung an Grenzen stößt.

Was-wäre-wenn, bevor es teuer wird: Szenarien statt Vermutungen.